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时间:2025-07-27 14:02:30

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  专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习的医药冷链包材调度方法和系统,方法包括如下步骤:S1、实时监控冷链物流过程中的关键参数;S2、将监控数据输入深度学习模型进行分析;S3、根据分析结果动态调整包材调度策略;S4、利用深度学习模型预测未来的需求和运输环境,收集历史销售数据、市场趋势、季节性变化、特殊事件信息,通过加权计算方式计算各种包材配置方案的得分,并将得分最高的作为最优调度方法;本发明通过实时监控冷链物流过程中的关键参数,结合历史数据训练深度学习模型,实现环境变化的准确预测和包材调度策略的动态优化。

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